Сигнальные башни и их скрытые проблемы на производстве

Приветствую! Это Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Хочу рассказать о проекте с использованием модели YOLO для видеомониторинга на пищевом производстве, который выявил многолетние проблемы, о которых предпочитали молчать.

На производстве установлены сигнальные колонны (andon tower), информирующие о текущем состоянии оборудования с помощью цветовых сигналов: зелёный — всё в порядке, жёлтый — предупреждение, красный — критическая ошибка.

К нам обратилась компания с желанием попробовать компьютерное зрение. Мы установили камеры на несколько станций и подключили модель YOLOv12, после чего начали отслеживать состояние сигнализации.

По итогам первой недели наблюдений мы обнаружили, что среднее время реакции на жёлтый сигнал составляет 6 минут 40 секунд, что указывает на значительные потери времени на одной станции — почти 113 минут в смену. Особенно это проявилось в ночную смену с 14 минутами реакции, в то время как дневная смена реагировала в среднем за 3 минуты.

Мы представили данные менеджменту. После первоначального скепсиса процесс был изменён — вводились алерты для операторов. Через месяц результаты показали улучшение: время реакции на жёлтый сигнал снизилось до 2 минут 10 секунд и 5 минут 40 секунд для дневной и ночной смен соответственно. Вместо декорации получили систему контроля. Если у вас такие же проблемы — пишите, обсудим ваш проект!