Развитие физического ИИ: вызовы и перспективы

На конференции «Цифровая индустрия промышленной России» Андрей Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, подчеркнул, что основная проблема физического искусственного интеллекта заключается в нехватке качественных данных для обучения роботов. Он отметил, что человечество накопило обширные знания, зафиксированные в текстах, что способствовало успехам в обучении языковых моделей. Однако в области робототехники ситуация иная — для создания эффективных роботов необходимо собрать значительное количество данных о взаимодействии их движений с механикой.

Белевцев также добавил, что в отличие от языковых моделей, физический ИИ не имеет четких критериев оценки производительности. При этом новые системы, такие как модель Green-VLA, уже демонстрируют успехи, выигрывая международные конкурсы. Он считает, что для полноценного развития робототехники в России требуется создание собственного технологического стека и инвестиции в образование, чтобы вырастить новое поколение инженеров, способных укрепить технологический суверенитет страны.